• How to Sort a List<T> by a property in the object, the easiest way is to use Linq:

• List<Order> SortedList = objListOrder.OrderBy(o=>o.OrderDate).ToList();

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• Source: https://www.cnblogs.com/deepleo/p/Douglas-Peucker.html
• 一、演算法原理
  • Douglas-Peucker演算法
  • 在數位化過程中，需要對曲線進行取樣簡化，即在曲線上取有限個點，將其變為折線，並且能夠在一定程度上保持原有的形狀。
  • 經典的Douglas-Peucker演算法描述如下：
    • （1）在曲線首尾兩點A，B之間連接一條直線AB，該直線為曲線的弦；
    • （2）得到曲線上離該直線段距離最大的點C，計算其與AB的距離D；
      
    • （3）比較該距離與預先給定的閾值threshold的大小，如果小於threshold，則該直線段作為曲線的近似，該段曲線處理完畢。
    • （4）如果距離大於閾值，則用C將曲線分為兩段AC和BC，並分別對兩段取信進行1~3的處理。
    • （5）當所有曲線都處理完畢時，依序連接各個分割點所形成的折線，即可以作為曲線的近似。

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• 要從一串曲線數值中找到最少的控制點，可以使用以下演算法來進行擬合和簡化。以下是一般步驟和方法：
• 步驟
  • 1, 收集數據點：將你的曲線數值作為 y 值，生成對應的 x 值（通常是數據點的索引）。
  • 2, 選擇擬合方法：
    • 多項式擬合：使用多項式來擬合數據，然後選擇多項式的控制點。
    • 樣條擬合：使用樣條（如立方樣條）來擬合數據，並提取控制點。
    • Ramer-Douglas-Peucker 演算法：這是一種常用的曲線簡化演算法，可以找到最少的控制點。
  • 3, 實施演算法：
    • 使用選定的方法計算控制點。
    • 根據擬合的精度要求來調整控制點的數量。

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• To create a spline control line from a series of numbers, you can follow these general steps:

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• Change the thickness of the line in c# chart

• chart1.Series["Default"].BorderWidth = 2;

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